누구나 쉽게 따라할 수 있는 구글 코랩에서 워드 클라우드 만들기

 

 

 

안녕하세요! 😊 오늘은 구글 코랩(Colab)에서 워드 클라우드 만들기입니다.

 

 

 

지난 번에는 파이썬을 이용해서 일반 PC 환경에서 워드 클라우드를 만드는 법을 정리해 보았는데요. 이번에는 ChatGPT를 통해서 코딩 초보자도 쉽게 따라할 수 있는 워드 클라우드 만드는 과정을 알아 보도록 하겠습니다.

 

 

AI가 알려주는 파이썬 워드클라우드: 코딩 초보자도 OK

 

 

ChatGPT가 알려 준 구글 코랩(Colab)으로 워드 클라우드 만드는 과정

 

1. Google Colab 노트북 준비

- Google Colab에 접속하여 새 노트북을 만듭니다. 이는 구글 계정이 있으면 누구나 사용할 수 있는 무료 도구입니다.

 

2. 필요한 라이브러리 설치

- 워드 클라우드를 생성하기 위해 필요한 라이브러리를 설치합니다. 주로 `wordcloud`, `matplotlib`, `PIL` 라이브러리를 사용합니다.

!pip install wordcloud matplotlib PIL

 

 

3. 라이브러리 임포트

- 설치한 라이브러리를 노트북에 임포트합니다.

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
import numpy as np

4. 데이터 준비

 

- 분석할 텍스트 데이터를 준비합니다. 이 데이터는 문자열 형태로 준비되어야 합니다. 예를 들어 텍스트 파일에서 읽어올 수 있습니다.

 

text = "여기에 분석할 텍스트를 넣습니다. 이 텍스트에서 자주 등장하는 단어들이 워드 클라우드를 형성할 것입니다."

 

5. 워드 클라우드 설정

 

- `WordCloud` 클래스를 사용하여 워드 클라우드의 여러 설정을 할 수 있습니다. 예를 들어, 배경색, 최대 단어 수, 마스크 이미지 등을 설정할 수 있습니다.

 

wordcloud = WordCloud(width = 800, height = 800, 
                      background_color ='white', 
                      min_font_size = 10).generate(text)

6. 워드 클라우드 시각화

 

- `matplotlib` 라이브러리를 사용하여 워드 클라우드를 시각화합니다.

 

plt.figure(figsize = (8, 8), facecolor = None) 
plt.imshow(wordcloud) 
plt.axis("off") 
plt.tight_layout(pad = 0) 
  
plt.show()

 

7. 추가 옵션

 

- 워드 클라우드에 대한 추가적인 커스터마이징이 필요한 경우, WordCloud 클래스의 다양한 매개변수를 조정하여 다양한 스타일의 워드 클라우드를 생성할 수 있습니다.

- 예를 들어, 특정 형태의 마스크 이미지를 사용하여 그 형태에 맞는 워드 클라우드를 생성할 수 있습니다.

 

이러한 단계를 통해 Google Colab에서 워드 클라우드를 그릴 수 있습니다. 데이터나 특정 요구 사항에 따라 이 과정을 조금씩 조정할 수 있습니다.